説明
データ分析の導入、巨大データセットの可視化と知識発見；教師なし学習：クラスタリングアルゴリズム；次元削減；教師あり学習：パターン認識、平滑化技術、分類。コンピュータソフトウェアを使用する。
前提条件
- 受講条件：M.Eng. - Engineering Practice プログラムへの登録。
条件および詳細
- 受講条件：M.Eng. - Engineering Practice プログラムへの登録。
原語による参照テキスト
Introduction to data analytics, including visualization and knowledge discovery in massive datasets; unsupervised learning: clustering algorithms; dimension reduction; supervised learning: pattern recognition, smoothing techniques, classification. Computer software will be used.
- Prerequisite(s): enrolment in the M.Eng. - Engineering Practice program.
出典と参照
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出典の参照 : https://calendar.carleton.ca/grad/courses/ECMP/