Carleton University · ECMP 5005

데이터 분석

공식 명칭 : Data Analytics

학점 : 0.5 학점참고 기준 연도 : 2026-27

설명

데이터 분석 소개, 대규모 데이터셋의 시각화 및 지식 발견 포함; 비지도 학습: 군집 알고리즘; 차원 축소; 지도 학습: 패턴 인식, 평활화 기법, 분류. 컴퓨터 소프트웨어 사용.

선수 과목

  • 전제조건: M.Eng. - Engineering Practice 프로그램 등록.

조건 및 세부사항

  • 전제조건: M.Eng. - Engineering Practice 프로그램 등록.
원문 참조 텍스트

Introduction to data analytics, including visualization and knowledge discovery in massive datasets; unsupervised learning: clustering algorithms; dimension reduction; supervised learning: pattern recognition, smoothing techniques, classification. Computer software will be used.

  • Prerequisite(s): enrolment in the M.Eng. - Engineering Practice program.

출처 및 참고문헌

날짜와 출처는 정보를 확인하는 데 도움이 되도록 보관됩니다. 번역은 읽기 편의를 위해 제공되며 조건과 요건은 공식 출처가 기준입니다.

출처 참조 : https://calendar.carleton.ca/grad/courses/ECMP/

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