描述
培养处理大型复杂数据集的实践技能，以补充统计方法。主题包括编程、质量控制、整洁数据、可视化、项目组织、可复现性、调试代码的方法以及如何将研究目标转化为项目流程。
先修课程
- 先决条件：本科层次的统计学课程，或经 OCIB 主任或副主任许可。
条件与方式
- 先决条件：本科层次的统计学课程，或经 OCIB 主任或副主任许可。
原文参考文本
Develops the practical skills needed to work with large and complex datasets, as a complement to statistical methods. Topics include programming, quality control, tidy data, visualization, project organization, reproducibility, how to troubleshoot code, and how to translate research goals into a project pipeline.
- Prerequisite(s): a course in statistics at the undergraduate level, or permission of the director or associate director of OCIB.
来源与参考
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来源参考 : https://calendar.carleton.ca/grad/courses/BIOL/