คำอธิบาย
พัฒนาทักษะปฏิบัติที่จำเป็นในการทำงานกับชุดข้อมูลขนาดใหญ่และซับซ้อน เสริมกับวิธีการทางสถิติ หัวข้อรวมถึงการเขียนโปรแกรม การควบคุมคุณภาพ ข้อมูลแบบ tidy การสร้างภาพ องค์กรโครงการ ความสามารถในการทำซ้ำ วิธีการแก้ปัญหาโค้ด และการแปลงเป้าหมายการวิจัยเป็นสายงานโครงการ
รายวิชาก่อนหน้า
- เงื่อนไขเบื้องต้น: หลักสูตรสถิติระดับปริญญาตรี หรือได้รับอนุญาตจากผู้อำนวยการหรือตำแหน่งรองผู้อำนวยการของ OCIB
เงื่อนไขและข้อกำหนด
- เงื่อนไขเบื้องต้น: หลักสูตรสถิติระดับปริญญาตรี หรือได้รับอนุญาตจากผู้อำนวยการหรือตำแหน่งรองผู้อำนวยการของ OCIB
ข้อความอ้างอิงในภาษาต้นฉบับ
Develops the practical skills needed to work with large and complex datasets, as a complement to statistical methods. Topics include programming, quality control, tidy data, visualization, project organization, reproducibility, how to troubleshoot code, and how to translate research goals into a project pipeline.
- Prerequisite(s): a course in statistics at the undergraduate level, or permission of the director or associate director of OCIB.
แหล่งที่มาและอ้างอิง
วันที่และแหล่งที่มาถูกเก็บไว้เพื่อช่วยให้คุณตรวจสอบข้อมูล การแปลเสนอเพื่ออำนวยความสะดวกในการอ่าน แหล่งทางการเป็นที่อ้างอิงสำหรับเงื่อนไขและข้อกำหนด
แหล่งอ้างอิง : https://calendar.carleton.ca/grad/courses/BIOL/