Mô tả
Phát triển kỹ năng thực hành cần thiết để làm việc với các bộ dữ liệu lớn và phức tạp, như một bổ sung cho các phương pháp thống kê. Các chủ đề bao gồm lập trình, kiểm soát chất lượng, tidy data, trực quan hóa, tổ chức dự án, tái tạo được (reproducibility), cách khắc phục lỗi mã, và cách chuyển mục tiêu nghiên cứu thành một luồng công việc dự án.
Tiền đề
- Điều kiện trước: một khóa học về thống kê ở bậc đại học, hoặc được phép của giám đốc hoặc phó giám đốc của OCIB.
Điều kiện và thủ tục
- Điều kiện trước: một khóa học về thống kê ở bậc đại học, hoặc được phép của giám đốc hoặc phó giám đốc của OCIB.
Văn bản tham chiếu bằng ngôn ngữ gốc
Develops the practical skills needed to work with large and complex datasets, as a complement to statistical methods. Topics include programming, quality control, tidy data, visualization, project organization, reproducibility, how to troubleshoot code, and how to translate research goals into a project pipeline.
- Prerequisite(s): a course in statistics at the undergraduate level, or permission of the director or associate director of OCIB.
Nguồn và tham khảo
Ngày và nguồn được giữ lại để giúp bạn kiểm tra thông tin. Các bản dịch được cung cấp để dễ đọc; nguồn chính thức là tham chiếu cho các điều kiện và yêu cầu.
Nguồn tham khảo : https://calendar.carleton.ca/grad/courses/BIOL/