Описание
Развивает практические навыки работы с большими и сложными наборами данных в дополнение к статистическим методам. Темы включают программирование, контроль качества, аккуратные данные (tidy data), визуализацию, организацию проекта, воспроизводимость, отладку кода и перевод исследовательских целей в конвейер проекта.
Предварительные требования
- Предварительное требование(я): курс по статистике на уровне бакалавриата или разрешение директора или заместителя директора OCIB.
Условия и порядок
- Предварительное требование(я): курс по статистике на уровне бакалавриата или разрешение директора или заместителя директора OCIB.
Текст источника на языке оригинала
Develops the practical skills needed to work with large and complex datasets, as a complement to statistical methods. Topics include programming, quality control, tidy data, visualization, project organization, reproducibility, how to troubleshoot code, and how to translate research goals into a project pipeline.
- Prerequisite(s): a course in statistics at the undergraduate level, or permission of the director or associate director of OCIB.
Источники и ссылки
Даты и источники сохраняются, чтобы помочь вам проверить сведения. Переводы предлагаются для удобства чтения; официальным источником для условий и требований является оригинал.
Исходная ссылка : https://calendar.carleton.ca/grad/courses/BIOL/