Açıklama
İstatistiksel yöntemleri tamamlayıcı olarak büyük ve karmaşık veri kümeleriyle çalışmak için gerekli pratik becerileri geliştirir. Konular arasında programlama, kalite kontrol, düzenli veri (tidy data), görselleştirme, proje organizasyonu, tekrarlanabilirlik, kod hata ayıklama ve araştırma hedeflerini proje hattına çevirme yer alır.
Önkoşullar
- Önkoşul(lar): lisans düzeyinde istatistik dersi veya OCIB direktörü veya yardımcı direktörünün izni.
Şartlar ve koşullar
- Önkoşul(lar): lisans düzeyinde istatistik dersi veya OCIB direktörü veya yardımcı direktörünün izni.
Kaynak metin orijinal dilinde
Develops the practical skills needed to work with large and complex datasets, as a complement to statistical methods. Topics include programming, quality control, tidy data, visualization, project organization, reproducibility, how to troubleshoot code, and how to translate research goals into a project pipeline.
- Prerequisite(s): a course in statistics at the undergraduate level, or permission of the director or associate director of OCIB.
Kaynaklar ve referanslar
Tarih ve kaynaklar bilgileri doğrulamanıza yardımcı olmak için saklanır. Okumayı kolaylaştırmak için çeviriler sunulmuştur; koşullar ve gereksinimler için resmi kaynak esas alınır.
Kaynak referans : https://calendar.carleton.ca/grad/courses/BIOL/