Beskrivelse
Utvikler de praktiske ferdighetene som trengs for å arbeide med store og komplekse datasett, som et supplement til statistiske metoder. Tema inkluderer programmering, kvalitetskontroll, tidy data, visualisering, prosjektorganisering, reproducerbarhet, feilsøking av kode, og hvordan man oversetter forskningsmål til en prosjektpipeline.
Forkunnskaper
- Forutsetning(er): et kurs i statistikk på bachelornivå, eller tillatelse fra direktøren eller nestdirektøren for OCIB.
Vilkår og bestemmelser
- Forutsetning(er): et kurs i statistikk på bachelornivå, eller tillatelse fra direktøren eller nestdirektøren for OCIB.
Referansetekst i originalspråket
Develops the practical skills needed to work with large and complex datasets, as a complement to statistical methods. Topics include programming, quality control, tidy data, visualization, project organization, reproducibility, how to troubleshoot code, and how to translate research goals into a project pipeline.
- Prerequisite(s): a course in statistics at the undergraduate level, or permission of the director or associate director of OCIB.
Kilder og referanser
Datoer og kilder beholdes for å hjelpe deg å verifisere opplysningene. Oversettelsene tilbys for å lette lesing; den offisielle kilden er referansen for krav og betingelser.
Kildereferanse : https://calendar.carleton.ca/grad/courses/BIOL/