الوصف
يطوّر المهارات العملية اللازمة للعمل مع مجموعات بيانات كبيرة ومعقدة، كمكمّل للطرق الإحصائية. تشمل الموضوعات البرمجة، مراقبة الجودة، البيانات المرتبة (tidy data)، التصوير البياني، تنظيم المشاريع، القابلية لإعادة الإنتاج، كيفية استكشاف أخطاء الكود وإصلاحها، وكيفية ترجمة أهداف البحث إلى خط أنابيب مشروع.
المقررات السابقة
- المتطلب السابق: مقرر في الإحصاء على مستوى البكالوريوس، أو إذن من المدير أو المدير المشارك لـ OCIB.
الشروط والإجراءات
- المتطلب السابق: مقرر في الإحصاء على مستوى البكالوريوس، أو إذن من المدير أو المدير المشارك لـ OCIB.
نص المرجع بلغته الأصلية
Develops the practical skills needed to work with large and complex datasets, as a complement to statistical methods. Topics include programming, quality control, tidy data, visualization, project organization, reproducibility, how to troubleshoot code, and how to translate research goals into a project pipeline.
- Prerequisite(s): a course in statistics at the undergraduate level, or permission of the director or associate director of OCIB.
المصادر والمراجع
يتم الاحتفاظ بالتواريخ والمصادر لمساعدتك في التحقق من المعلومات. تُعرض ترجمات لتسهيل القراءة؛ المصدر الرسمي هو المرجع للشروط والمتطلبات.
مرجع المصدر : https://calendar.carleton.ca/grad/courses/BIOL/