Descripción
Desarrolla las habilidades prácticas necesarias para trabajar con conjuntos de datos grandes y complejos, como complemento a los métodos estadísticos. Los temas incluyen programación, control de calidad, datos ordenados (tidy data), visualización, organización de proyectos, reproducibilidad, cómo depurar código y cómo traducir objetivos de investigación en una tubería de proyecto.
Prerrequisitos
- Requisito(s): un curso de estadística a nivel de pregrado, o permiso del director o subdirector de OCIB.
Condiciones y modalidades
- Requisito(s): un curso de estadística a nivel de pregrado, o permiso del director o subdirector de OCIB.
Texto de referencia en su idioma de origen
Develops the practical skills needed to work with large and complex datasets, as a complement to statistical methods. Topics include programming, quality control, tidy data, visualization, project organization, reproducibility, how to troubleshoot code, and how to translate research goals into a project pipeline.
- Prerequisite(s): a course in statistics at the undergraduate level, or permission of the director or associate director of OCIB.
Fuentes y referencias
Se conservan las fechas y las fuentes para ayudarle a verificar la información. Las traducciones se proponen para facilitar la lectura; la fuente oficial es la referencia para las condiciones y los requisitos.
Referencia de la fuente : https://calendar.carleton.ca/grad/courses/BIOL/