課程說明
發展處理大型與複雜資料集所需的實務技能，以補充統計方法。主題包括程式設計、品質控制、整潔資料、視覺化、專案組織、可重複性、程式除錯，以及如何將研究目標轉換為專案流程。
先修條件
- 先修條件：大學程度的統計課程，或經OCIB主任或副主任許可。
條件與方式
- 先修條件：大學程度的統計課程，或經OCIB主任或副主任許可。
原文參考文本
Develops the practical skills needed to work with large and complex datasets, as a complement to statistical methods. Topics include programming, quality control, tidy data, visualization, project organization, reproducibility, how to troubleshoot code, and how to translate research goals into a project pipeline.
- Prerequisite(s): a course in statistics at the undergraduate level, or permission of the director or associate director of OCIB.
來源與參考
保留日期與來源以協助你核實資料。為便於閱讀提供譯文；官方來源為條件與要求的參照。
來源參考 : https://calendar.carleton.ca/grad/courses/BIOL/