Descrição
Desenvolve as habilidades práticas necessárias para trabalhar com conjuntos de dados grandes e complexos, como complemento aos métodos estatísticos. Os tópicos incluem programação, controle de qualidade, dados tidy, visualização, organização de projetos, reprodutibilidade, como depurar código e como traduzir objetivos de pesquisa em um pipeline de projeto.
Pré-requisitos
- Pré-requisito(s): um curso em estatística em nível de graduação, ou permissão do diretor ou co-diretor do OCIB.
Condições e modalidades
- Pré-requisito(s): um curso em estatística em nível de graduação, ou permissão do diretor ou co-diretor do OCIB.
Texto de referência na sua língua de origem
Develops the practical skills needed to work with large and complex datasets, as a complement to statistical methods. Topics include programming, quality control, tidy data, visualization, project organization, reproducibility, how to troubleshoot code, and how to translate research goals into a project pipeline.
- Prerequisite(s): a course in statistics at the undergraduate level, or permission of the director or associate director of OCIB.
Fontes e referências
As datas e as fontes são mantidas para ajudá-lo a verificar os dados. As traduções são propostas para facilitar a leitura; a fonte oficial é a referência para condições e exigências.
Fonte de referência : https://calendar.carleton.ca/grad/courses/BIOL/