課程說明
傅立葉轉換、捲積。取樣定理。影像應用：空間解析度描述、濾波。相關、噪聲功率。離散傅立葉變換、快速傅立葉變換（FFT）。雜訊訊號之濾波。電腦斷層與磁振造影之影像重建。拉普拉斯變換。積分變換及其在邊界值問題上的應用。
先修條件
- 先修課程：MATH 3705，或系所許可。
條件與方式
- 先修課程：MATH 3705，或系所許可。
- 亦以研究所課程提供，要求不同，為 PHYS 5313，且不得重複取得學分。
- 每週授課三小時。
原文參考文本
Fourier transform, convolution. Sampling theorem. Applications to imaging: descriptors of spatial resolution, filtering. Correlation, noise power. Discrete Fourier transform, FFT. Filtering of noisy signals. Image reconstruction in computed tomography and magnetic resonance. Laplace transform. Integral transforms, application to boundary value problems.
- Prerequisite(s): MATH 3705 , or permission of the Department.
- Also offered at the graduate level, with different requirements, as PHYS 5313 , for which additional credit is precluded.
- Lectures three hours a week.
來源與參考
保留日期與來源以協助你核實資料。為便於閱讀提供譯文；官方來源為條件與要求的參照。
來源參考 : https://calendar.carleton.ca/undergrad/courses/PHYS/