Deskripsi
Transformasi Fourier, konvolusi. Teorema sampling. Aplikasi pada pencitraan: deskriptor resolusi spasial, penyaringan. Korelasi, daya kebisingan. Transformasi Fourier diskrit, FFT. Penyaringan sinyal bising. Rekonstruksi citra dalam tomografi terkomputerisasi dan resonansi magnetik. Transformasi Laplace. Transformasi integral, aplikasi pada masalah nilai batas.
Prasyarat
- Prasyarat: MATH 3705 , atau izin dari Departemen.
Syarat dan ketentuan
- Prasyarat: MATH 3705 , atau izin dari Departemen.
- Juga ditawarkan pada tingkat pascasarjana, dengan persyaratan berbeda, sebagai PHYS 5313 , yang mana kredit tambahan dikecualikan.
- Kuliah tiga jam per minggu.
Teks rujukan dalam bahasa aslinya
Fourier transform, convolution. Sampling theorem. Applications to imaging: descriptors of spatial resolution, filtering. Correlation, noise power. Discrete Fourier transform, FFT. Filtering of noisy signals. Image reconstruction in computed tomography and magnetic resonance. Laplace transform. Integral transforms, application to boundary value problems.
- Prerequisite(s): MATH 3705 , or permission of the Department.
- Also offered at the graduate level, with different requirements, as PHYS 5313 , for which additional credit is precluded.
- Lectures three hours a week.
Sumber dan referensi
Tanggal dan sumber disimpan untuk membantu Anda memverifikasi informasi. Terjemahan disediakan untuk memudahkan pembacaan; sumber resmi menjadi rujukan untuk syarat dan ketentuan.
Referensi sumber : https://calendar.carleton.ca/undergrad/courses/PHYS/