説明
フーリエ変換、畳み込み。サンプリング定理。画像への応用：空間解像の記述子、フィルタリング。相関、ノイズパワー。離散フーリエ変換、FFT。雑音信号のフィルタリング。コンピュータ断層撮影および磁気共鳴における画像再構成。ラプラス変換。積分変換、境界値問題への応用。
前提条件
- 前提科目：MATH 3705、または学科の許可。
条件および詳細
- 前提科目：MATH 3705、または学科の許可。
- 大学院レベルでも別要件で提供される（PHYS 5313）。この場合、追加単位取得は認められない。
- 講義週3時間。
原語による参照テキスト
Fourier transform, convolution. Sampling theorem. Applications to imaging: descriptors of spatial resolution, filtering. Correlation, noise power. Discrete Fourier transform, FFT. Filtering of noisy signals. Image reconstruction in computed tomography and magnetic resonance. Laplace transform. Integral transforms, application to boundary value problems.
- Prerequisite(s): MATH 3705 , or permission of the Department.
- Also offered at the graduate level, with different requirements, as PHYS 5313 , for which additional credit is precluded.
- Lectures three hours a week.
出典と参照
日付と出典は、情報を確認する際の参考のために保持されています。翻訳は読みやすくするための提案であり、条件や要件については公式の出典が基準となります。
出典の参照 : https://calendar.carleton.ca/undergrad/courses/PHYS/