Açıklama
Fourier dönüşümü, konvolüsyon. Örnekleme teoremi. Görüntülemeye uygulamalar: mekansal çözünürlüğün tarifleri, filtreleme. Korelasyon, gürültü gücü. Ayrık Fourier dönüşümü, FFT. Gürültülü sinyallerin filtrelenmesi. Bilgisayarlı tomografi ve manyetik rezonanstaki görüntü yeniden yapımı. Laplace dönüşümü. İntegral dönüşümler, sınır değer problemlerine uygulama.
Önkoşullar
- Önkoşul(lar): MATH 3705 , veya Bölüm izni.
Şartlar ve koşullar
- Önkoşul(lar): MATH 3705 , veya Bölüm izni.
- Ayrıca lisansüstü düzeyde, farklı gereksinimlerle PHYS 5313 olarak sunulur; bunun için ek kredi verilmesi engellenir.
- Haftada üç saat ders.
Kaynak metin orijinal dilinde
Fourier transform, convolution. Sampling theorem. Applications to imaging: descriptors of spatial resolution, filtering. Correlation, noise power. Discrete Fourier transform, FFT. Filtering of noisy signals. Image reconstruction in computed tomography and magnetic resonance. Laplace transform. Integral transforms, application to boundary value problems.
- Prerequisite(s): MATH 3705 , or permission of the Department.
- Also offered at the graduate level, with different requirements, as PHYS 5313 , for which additional credit is precluded.
- Lectures three hours a week.
Kaynaklar ve referanslar
Tarih ve kaynaklar bilgileri doğrulamanıza yardımcı olmak için saklanır. Okumayı kolaylaştırmak için çeviriler sunulmuştur; koşullar ve gereksinimler için resmi kaynak esas alınır.
Kaynak referans : https://calendar.carleton.ca/undergrad/courses/PHYS/