Описание
Преобразование Фурье, свёртка. Теорема выборки. Применения в визуализации: показатели пространственного разрешения, фильтрация. Корреляция, спектр мощности шума. Дискретное преобразование Фурье, БПФ. Фильтрация шумных сигналов. Восстановление изображений в компьютерной томографии и магнитном резонансе. Преобразование Лапласа. Интегральные преобразования, применение к краевым задачам.
Предварительные требования
- Предпосылки: MATH 3705, или разрешение кафедры.
Условия и порядок
- Предпосылки: MATH 3705, или разрешение кафедры.
- Также предлагается на уровне аспирантуры с другими требованиями как PHYS 5313, при наличии которого дополнительный зачёт исключается.
- Лекции три часа в неделю.
Текст источника на языке оригинала
Fourier transform, convolution. Sampling theorem. Applications to imaging: descriptors of spatial resolution, filtering. Correlation, noise power. Discrete Fourier transform, FFT. Filtering of noisy signals. Image reconstruction in computed tomography and magnetic resonance. Laplace transform. Integral transforms, application to boundary value problems.
- Prerequisite(s): MATH 3705 , or permission of the Department.
- Also offered at the graduate level, with different requirements, as PHYS 5313 , for which additional credit is precluded.
- Lectures three hours a week.
Источники и ссылки
Даты и источники сохраняются, чтобы помочь вам проверить сведения. Переводы предлагаются для удобства чтения; официальным источником для условий и требований является оригинал.
Исходная ссылка : https://calendar.carleton.ca/undergrad/courses/PHYS/