Beskrivelse
Fourier-transformasjon, konvolusjon. Samplingsteoremet. Anvendelser til avbildning: beskrivelser av romlig oppløsning, filtrering. Korrelasjon, støyeffekt. Diskret Fourier-transform, FFT. Filtrering av støyete signaler. Bildegjenoppbygging i computertomografi og magnetisk resonans. Laplace-transform. Integraltransformasjoner, anvendelse på randverdiproblemer.
Forkunnskaper
- Forkunnskapskrav: MATH 3705 , eller tillatelse fra instituttet.
Vilkår og bestemmelser
- Forkunnskapskrav: MATH 3705 , eller tillatelse fra instituttet.
- Tilbys også på postgraduate nivå, med andre krav, som PHYS 5313 , for hvilket tilleggskreditt er utelukket.
- Forelesninger tre timer i uken.
Referansetekst i originalspråket
Fourier transform, convolution. Sampling theorem. Applications to imaging: descriptors of spatial resolution, filtering. Correlation, noise power. Discrete Fourier transform, FFT. Filtering of noisy signals. Image reconstruction in computed tomography and magnetic resonance. Laplace transform. Integral transforms, application to boundary value problems.
- Prerequisite(s): MATH 3705 , or permission of the Department.
- Also offered at the graduate level, with different requirements, as PHYS 5313 , for which additional credit is precluded.
- Lectures three hours a week.
Kilder og referanser
Datoer og kilder beholdes for å hjelpe deg å verifisere opplysningene. Oversettelsene tilbys for å lette lesing; den offisielle kilden er referansen for krav og betingelser.
Kildereferanse : https://calendar.carleton.ca/undergrad/courses/PHYS/