描述
机器学习高级主题，例如深度学习包括卷积神经网络（CNN）、循环神经网络（RNN）、生成对抗网络（GAN）、扩散模型、Transformers、深度聚类、迁移学习、领域自适应、少样本学习、零样本学习、自监督学习以及机器学习方法的可解释性。
原文参考文本
Advanced topics in machine learning such as deep learning including CNNs, RNNs, GANs, Diffusion models, Transformers, Deep clustering, transfer learning, domain adaptation, few-shot learning, zero-shot learning, self-supervised learning and Interpretability of ML methods.
来源与参考
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来源参考 : https://calendar.carleton.ca/grad/courses/COMP/