설명
CNN, RNN, GAN, 확산 모델(Diffusion models), 트랜스포머, 딥 클러스터링, 전이학습, 도메인 적응, few-shot 학습, zero-shot 학습, 자기지도 학습 및 ML 방법의 해석가능성 등 딥러닝을 포함한 기계학습의 고급 주제.
원문 참조 텍스트
Advanced topics in machine learning such as deep learning including CNNs, RNNs, GANs, Diffusion models, Transformers, Deep clustering, transfer learning, domain adaptation, few-shot learning, zero-shot learning, self-supervised learning and Interpretability of ML methods.
출처 및 참고문헌
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출처 참조 : https://calendar.carleton.ca/grad/courses/COMP/