Açıklama
Derin öğrenme dahil olmak üzere makine öğreniminde ileri konular: CNN'ler, RNN'ler, GAN'ler, Difüzyon modelleri, Transformerlar, Derin kümeleme, transfer öğrenme, alan adaptasyonu, few-shot öğrenme, zero-shot öğrenme, kendinden denetimli öğrenme ve ML yöntemlerinin yorumlanabilirliği.
Kaynak metin orijinal dilinde
Advanced topics in machine learning such as deep learning including CNNs, RNNs, GANs, Diffusion models, Transformers, Deep clustering, transfer learning, domain adaptation, few-shot learning, zero-shot learning, self-supervised learning and Interpretability of ML methods.
Kaynaklar ve referanslar
Tarih ve kaynaklar bilgileri doğrulamanıza yardımcı olmak için saklanır. Okumayı kolaylaştırmak için çeviriler sunulmuştur; koşullar ve gereksinimler için resmi kaynak esas alınır.
Kaynak referans : https://calendar.carleton.ca/grad/courses/COMP/