課程說明
機器學習之進階主題，例如深度學習含 CNN、RNN、GAN、擴散模型（Diffusion models）、Transformers、深度分群、遷移學習、領域適應、少量學習（few-shot）、零樣本學習（zero-shot）、自我監督學習與機器學習方法之可解釋性。
原文參考文本
Advanced topics in machine learning such as deep learning including CNNs, RNNs, GANs, Diffusion models, Transformers, Deep clustering, transfer learning, domain adaptation, few-shot learning, zero-shot learning, self-supervised learning and Interpretability of ML methods.
來源與參考
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來源參考 : https://calendar.carleton.ca/grad/courses/COMP/