คำอธิบาย
หัวข้อขั้นสูงในการเรียนรู้ของเครื่อง เช่น การเรียนรู้เชิงลึกรวมถึง CNNs, RNNs, GANs, โมเดลการแพร่กระจาย (Diffusion models), Transformers, การจัดกลุ่มเชิงลึก, การถ่ายโอนการเรียนรู้, การปรับโดเมน, few-shot learning, zero-shot learning, การเรียนรู้ด้วยตนเอง (self-supervised learning) และความสามารถในการตีความของวิธีการ ML.
ข้อความอ้างอิงในภาษาต้นฉบับ
Advanced topics in machine learning such as deep learning including CNNs, RNNs, GANs, Diffusion models, Transformers, Deep clustering, transfer learning, domain adaptation, few-shot learning, zero-shot learning, self-supervised learning and Interpretability of ML methods.
แหล่งที่มาและอ้างอิง
วันที่และแหล่งที่มาถูกเก็บไว้เพื่อช่วยให้คุณตรวจสอบข้อมูล การแปลเสนอเพื่ออำนวยความสะดวกในการอ่าน แหล่งทางการเป็นที่อ้างอิงสำหรับเงื่อนไขและข้อกำหนด
แหล่งอ้างอิง : https://calendar.carleton.ca/grad/courses/COMP/