説明
深層学習（CNN、RNN、GAN、拡散モデル、トランスフォーマーを含む）、深層クラスタリング、転移学習、ドメイン適応、少数ショット学習、ゼロショット学習、自己教師あり学習、機械学習手法の解釈可能性など、機械学習の高度なトピック。
原語による参照テキスト
Advanced topics in machine learning such as deep learning including CNNs, RNNs, GANs, Diffusion models, Transformers, Deep clustering, transfer learning, domain adaptation, few-shot learning, zero-shot learning, self-supervised learning and Interpretability of ML methods.
出典と参照
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出典の参照 : https://calendar.carleton.ca/grad/courses/COMP/