Mô tả
Các chủ đề nâng cao trong học máy như học sâu bao gồm CNNs, RNNs, GANs, mô hình Khuếch tán (Diffusion models), Transformers, phân cụm sâu, học chuyển giao, thích nghi miền, học vài mẫu (few-shot learning), học không mẫu (zero-shot learning), học tự giám sát và giải thích được của các phương pháp ML.
Văn bản tham chiếu bằng ngôn ngữ gốc
Advanced topics in machine learning such as deep learning including CNNs, RNNs, GANs, Diffusion models, Transformers, Deep clustering, transfer learning, domain adaptation, few-shot learning, zero-shot learning, self-supervised learning and Interpretability of ML methods.
Nguồn và tham khảo
Ngày và nguồn được giữ lại để giúp bạn kiểm tra thông tin. Các bản dịch được cung cấp để dễ đọc; nguồn chính thức là tham chiếu cho các điều kiện và yêu cầu.
Nguồn tham khảo : https://calendar.carleton.ca/grad/courses/COMP/