Description
Sujets avancés en apprentissage automatique tels que l'apprentissage profond incluant CNN, RNN, GAN, modèles de diffusion, transformeurs, clustering profond, transfert d'apprentissage, adaptation de domaine, apprentissage en few-shot, apprentissage zéro-shot, apprentissage auto-supervisé et interprétabilité des méthodes d'AA.
Texte de référence dans sa langue d’origine
Advanced topics in machine learning such as deep learning including CNNs, RNNs, GANs, Diffusion models, Transformers, Deep clustering, transfer learning, domain adaptation, few-shot learning, zero-shot learning, self-supervised learning and Interpretability of ML methods.
Sources et références
Les dates et les sources sont conservées pour vous aider à vérifier les renseignements. Les traductions sont proposées pour faciliter la lecture; la source officielle fait référence pour les conditions et les exigences.
Référence source : https://calendar.carleton.ca/grad/courses/COMP/