Descripción
Temas avanzados en aprendizaje automático como aprendizaje profundo incluyendo CNNs, RNNs, GANs, modelos de difusión, transformadores, agrupamiento profundo, aprendizaje por transferencia, adaptación de dominio, aprendizaje con pocos ejemplos, aprendizaje sin ejemplos, aprendizaje auto-supervisado e interpretabilidad de métodos de AA.
Texto de referencia en su idioma de origen
Advanced topics in machine learning such as deep learning including CNNs, RNNs, GANs, Diffusion models, Transformers, Deep clustering, transfer learning, domain adaptation, few-shot learning, zero-shot learning, self-supervised learning and Interpretability of ML methods.
Fuentes y referencias
Se conservan las fechas y las fuentes para ayudarle a verificar la información. Las traducciones se proponen para facilitar la lectura; la fuente oficial es la referencia para las condiciones y los requisitos.
Referencia de la fuente : https://calendar.carleton.ca/grad/courses/COMP/