課程說明
貝氏統計之機率基礎。簡單指數族之貝氏推論。用於後驗推論之馬可夫鏈蒙地卡羅。經驗貝氏。階層貝氏。多變常態模型之貝氏推論。貝氏線性回歸。可包含更進階主題。將使用電腦軟體。
先修條件
- 先修科目：STAT 3553 或系所許可。
條件與方式
- 先修科目：STAT 3553 或系所許可。
- 每週三小時講授，一小時實驗課。
原文參考文本
Probability basics for Bayesian statistics. Bayesian inference for simple exponential families. Markov Chain Monte Carlo for posterior inference. Empirical Bayes. Hierarchical Bayes. Bayesian inference for the multivariate normal model. Bayesian linear regression. More advanced topics may be included. Computer software will be used.
- Prerequisite(s): STAT 3553 or permission of the School.
- Lectures three hours a week, laboratory one hour a week.
來源與參考
保留日期與來源以協助你核實資料。為便於閱讀提供譯文；官方來源為條件與要求的參照。
來源參考 : https://calendar.carleton.ca/undergrad/courses/STAT/