Descrição
Noções básicas de probabilidade para estatística bayesiana. Inferência bayesiana para famílias exponenciais simples. Markov Chain Monte Carlo para inferência a posteriori. Empirical Bayes. Hierarchical Bayes. Inferência bayesiana para o modelo normal multivariado. Regressão linear bayesiana. Podem ser incluídos tópicos mais avançados. Software computacional será usado.
Pré-requisitos
- Pré-requisito(s): STAT 3553 ou permissão da Escola.
Condições e modalidades
- Pré-requisito(s): STAT 3553 ou permissão da Escola.
- Aulas expositivas três horas por semana, laboratório uma hora por semana.
Texto de referência na sua língua de origem
Probability basics for Bayesian statistics. Bayesian inference for simple exponential families. Markov Chain Monte Carlo for posterior inference. Empirical Bayes. Hierarchical Bayes. Bayesian inference for the multivariate normal model. Bayesian linear regression. More advanced topics may be included. Computer software will be used.
- Prerequisite(s): STAT 3553 or permission of the School.
- Lectures three hours a week, laboratory one hour a week.
Fontes e referências
As datas e as fontes são mantidas para ajudá-lo a verificar os dados. As traduções são propostas para facilitar a leitura; a fonte oficial é a referência para condições e exigências.
Fonte de referência : https://calendar.carleton.ca/undergrad/courses/STAT/