Açıklama
Bayesçi istatistik için olasılık temelleri. Basit üstel aileler için Bayesçi çıkarım. Posterior çıkarım için Markov Zinciri Monte Carlo. Ampirik Bayes. Hiyerarşik Bayes. Çok değişkenli normal model için Bayesçi çıkarım. Bayesçi doğrusal regresyon. Daha ileri konular dahil edilebilir. Bilgisayar yazılımı kullanılacaktır.
Önkoşullar
- Önkoşul(lar): STAT 3553 veya Okulun izni.
Şartlar ve koşullar
- Önkoşul(lar): STAT 3553 veya Okulun izni.
- Haftada üç saat ders, haftada bir saat laboratuvar.
Kaynak metin orijinal dilinde
Probability basics for Bayesian statistics. Bayesian inference for simple exponential families. Markov Chain Monte Carlo for posterior inference. Empirical Bayes. Hierarchical Bayes. Bayesian inference for the multivariate normal model. Bayesian linear regression. More advanced topics may be included. Computer software will be used.
- Prerequisite(s): STAT 3553 or permission of the School.
- Lectures three hours a week, laboratory one hour a week.
Kaynaklar ve referanslar
Tarih ve kaynaklar bilgileri doğrulamanıza yardımcı olmak için saklanır. Okumayı kolaylaştırmak için çeviriler sunulmuştur; koşullar ve gereksinimler için resmi kaynak esas alınır.
Kaynak referans : https://calendar.carleton.ca/undergrad/courses/STAT/