Deskripsi
Dasar-dasar probabilitas untuk statistika Bayesian. Inferensi Bayesian untuk keluarga eksponensial sederhana. Markov Chain Monte Carlo untuk inferensi posterior. Empirical Bayes. Hierarchical Bayes. Inferensi Bayesian untuk model normal multivariat. Regresi linier Bayesian. Topik lebih lanjut mungkin disertakan. Perangkat lunak komputer akan digunakan.
Prasyarat
- Prasyarat: STAT 3553 atau izin dari Sekolah.
Syarat dan ketentuan
- Prasyarat: STAT 3553 atau izin dari Sekolah.
- Kuliah tiga jam per minggu, laboratorium satu jam per minggu.
Teks rujukan dalam bahasa aslinya
Probability basics for Bayesian statistics. Bayesian inference for simple exponential families. Markov Chain Monte Carlo for posterior inference. Empirical Bayes. Hierarchical Bayes. Bayesian inference for the multivariate normal model. Bayesian linear regression. More advanced topics may be included. Computer software will be used.
- Prerequisite(s): STAT 3553 or permission of the School.
- Lectures three hours a week, laboratory one hour a week.
Sumber dan referensi
Tanggal dan sumber disimpan untuk membantu Anda memverifikasi informasi. Terjemahan disediakan untuk memudahkan pembacaan; sumber resmi menjadi rujukan untuk syarat dan ketentuan.
Referensi sumber : https://calendar.carleton.ca/undergrad/courses/STAT/