Beskrivelse
Sannsynlighetsgrunnlag for bayesiansk statistikk. Bayesiansk inferens for enkle eksponentialfamilier. Markov Chain Monte Carlo for posterior inferens. Empirisk Bayes. Hierarkisk Bayes. Bayesiansk inferens for multivariat normalmodell. Bayesiansk lineær regresjon. Flere avanserte emner kan inkluderes. Dataprogramvare vil bli brukt.
Forkunnskaper
- Forutsetning(er): STAT 3553 eller tillatelse fra skolen.
Vilkår og bestemmelser
- Forutsetning(er): STAT 3553 eller tillatelse fra skolen.
- Forelesninger tre timer i uken, laboratorie én time i uken.
Referansetekst i originalspråket
Probability basics for Bayesian statistics. Bayesian inference for simple exponential families. Markov Chain Monte Carlo for posterior inference. Empirical Bayes. Hierarchical Bayes. Bayesian inference for the multivariate normal model. Bayesian linear regression. More advanced topics may be included. Computer software will be used.
- Prerequisite(s): STAT 3553 or permission of the School.
- Lectures three hours a week, laboratory one hour a week.
Kilder og referanser
Datoer og kilder beholdes for å hjelpe deg å verifisere opplysningene. Oversettelsene tilbys for å lette lesing; den offisielle kilden er referansen for krav og betingelser.
Kildereferanse : https://calendar.carleton.ca/undergrad/courses/STAT/