الوصف
أساسيات الاحتمال للإحصاء البايزي. الاستدلال البايزي للعائلات الأسية البسيطة. ماركوف تشين مونت كارلو للاستدلال اللاحق. بايز التجريبي. بايز الهرمي. الاستدلال البايزي لنموذج الطبيعي متعدد المتغيرات. الانحدار الخطي البايزي. قد تُدرج مواضيع أكثر تقدماً. سيتم استخدام برامج حاسوبية.
المقررات السابقة
- المتطلبات السابقة: STAT 3553 أو إذن من المدرسة.
الشروط والإجراءات
- المتطلبات السابقة: STAT 3553 أو إذن من المدرسة.
- محاضرات ثلاث ساعات أسبوعياً، ومعمل ساعة واحدة أسبوعياً.
نص المرجع بلغته الأصلية
Probability basics for Bayesian statistics. Bayesian inference for simple exponential families. Markov Chain Monte Carlo for posterior inference. Empirical Bayes. Hierarchical Bayes. Bayesian inference for the multivariate normal model. Bayesian linear regression. More advanced topics may be included. Computer software will be used.
- Prerequisite(s): STAT 3553 or permission of the School.
- Lectures three hours a week, laboratory one hour a week.
المصادر والمراجع
يتم الاحتفاظ بالتواريخ والمصادر لمساعدتك في التحقق من المعلومات. تُعرض ترجمات لتسهيل القراءة؛ المصدر الرسمي هو المرجع للشروط والمتطلبات.
مرجع المصدر : https://calendar.carleton.ca/undergrad/courses/STAT/