Mô tả
Những kiến thức cơ bản về xác suất cho thống kê Bayes. Suy luận Bayes cho các họ mũ mỏng cơ bản. Monte Carlo Chuỗi Markov cho suy luận hậu nghiệm. Empirical Bayes. Hierarchical Bayes. Suy luận Bayes cho mô hình chuẩn đa biến. Hồi quy tuyến tính Bayes. Có thể bao gồm các chủ đề nâng cao hơn. Sẽ sử dụng phần mềm máy tính.
Tiền đề
- Điều kiện tiên quyết: STAT 3553 hoặc sự cho phép của Khoa.
Điều kiện và thủ tục
- Điều kiện tiên quyết: STAT 3553 hoặc sự cho phép của Khoa.
- Giảng bài ba giờ một tuần, phòng thí nghiệm một giờ một tuần.
Văn bản tham chiếu bằng ngôn ngữ gốc
Probability basics for Bayesian statistics. Bayesian inference for simple exponential families. Markov Chain Monte Carlo for posterior inference. Empirical Bayes. Hierarchical Bayes. Bayesian inference for the multivariate normal model. Bayesian linear regression. More advanced topics may be included. Computer software will be used.
- Prerequisite(s): STAT 3553 or permission of the School.
- Lectures three hours a week, laboratory one hour a week.
Nguồn và tham khảo
Ngày và nguồn được giữ lại để giúp bạn kiểm tra thông tin. Các bản dịch được cung cấp để dễ đọc; nguồn chính thức là tham chiếu cho các điều kiện và yêu cầu.
Nguồn tham khảo : https://calendar.carleton.ca/undergrad/courses/STAT/