Descripción
Fundamentos de probabilidad para estadística bayesiana. Inferencia bayesiana para familias exponenciales simples. Markov Chain Monte Carlo para inferencia posterior. Empirical Bayes. Hierarchical Bayes. Inferencia bayesiana para el modelo normal multivariado. Regresión lineal bayesiana. Pueden incluirse temas más avanzados. Se utilizará software informático.
Prerrequisitos
- Requisito(s): STAT 3553 o permiso de la School.
Condiciones y modalidades
- Requisito(s): STAT 3553 o permiso de la School.
- Clases magistrales tres horas por semana, laboratorio una hora por semana.
Texto de referencia en su idioma de origen
Probability basics for Bayesian statistics. Bayesian inference for simple exponential families. Markov Chain Monte Carlo for posterior inference. Empirical Bayes. Hierarchical Bayes. Bayesian inference for the multivariate normal model. Bayesian linear regression. More advanced topics may be included. Computer software will be used.
- Prerequisite(s): STAT 3553 or permission of the School.
- Lectures three hours a week, laboratory one hour a week.
Fuentes y referencias
Se conservan las fechas y las fuentes para ayudarle a verificar la información. Las traducciones se proponen para facilitar la lectura; la fuente oficial es la referencia para las condiciones y los requisitos.
Referencia de la fuente : https://calendar.carleton.ca/undergrad/courses/STAT/