คำอธิบาย
พื้นฐานความน่าจะเป็นสำหรับสถิติเชิงเบย์. การอนุมานแบบ Bayesian สำหรับตระกูลเอกซ์โพเนนเชียลง่ายๆ. Markov Chain Monte Carlo สำหรับการอนุมานภายหลัง. Empirical Bayes. Hierarchical Bayes. การอนุมานแบบ Bayesian สำหรับแบบจำลองปกติพหุคูณ. การถดถอยเชิงเส้นแบบ Bayesian. อาจรวมหัวข้อขั้นสูงเพิ่มเติม. จะใช้ซอฟต์แวร์คอมพิวเตอร์.
รายวิชาก่อนหน้า
- เงื่อนไขเบื้องต้น: STAT 3553 หรือได้รับอนุญาตจากคณะ.
เงื่อนไขและข้อกำหนด
- เงื่อนไขเบื้องต้น: STAT 3553 หรือได้รับอนุญาตจากคณะ.
- บรรยายสามชั่วโมงต่อสัปดาห์ ห้องปฏิบัติการหนึ่งชั่วโมงต่อสัปดาห์.
ข้อความอ้างอิงในภาษาต้นฉบับ
Probability basics for Bayesian statistics. Bayesian inference for simple exponential families. Markov Chain Monte Carlo for posterior inference. Empirical Bayes. Hierarchical Bayes. Bayesian inference for the multivariate normal model. Bayesian linear regression. More advanced topics may be included. Computer software will be used.
- Prerequisite(s): STAT 3553 or permission of the School.
- Lectures three hours a week, laboratory one hour a week.
แหล่งที่มาและอ้างอิง
วันที่และแหล่งที่มาถูกเก็บไว้เพื่อช่วยให้คุณตรวจสอบข้อมูล การแปลเสนอเพื่ออำนวยความสะดวกในการอ่าน แหล่งทางการเป็นที่อ้างอิงสำหรับเงื่อนไขและข้อกำหนด
แหล่งอ้างอิง : https://calendar.carleton.ca/undergrad/courses/STAT/