Carleton University · COMP 5112

数据科学算法

官方名称 : Algorithms for Data Science

学分 : 0.5 学分参考年份 : 2026-27

描述

处理来自社交媒体、移动设备、传感器、金融交易等产生的大规模/海量数据的算法技术。算法技术可能包括局部敏感哈希、降维、流算法、聚类、VC 维度、外存算法、核心集合、链接分析与推荐系统。

原文参考文本

Algorithmic techniques to handle (massive/big) data arising from, for example, social media, mobile devices, sensors financial transactions. Algorithmic techniques may include locality-sensitive hashing, dimensionality reduction, streaming, clustering, VC-dimensions, external memory, core sets, link analysis and recommendation systems.

    来源与参考

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    来源参考 : https://calendar.carleton.ca/grad/courses/COMP/

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