Carleton University · COMP 5112

데이터 과학을 위한 알고리즘

공식 명칭 : Algorithms for Data Science

학점 : 0.5 학점참고 기준 연도 : 2026-27

설명

예: 소셜 미디어, 모바일 기기, 센서, 금융 거래에서 발생하는 (대규모/빅) 데이터를 처리하기 위한 알고리즘 기법. 알고리즘 기법에는 지역 민감 해싱(locality-sensitive hashing), 차원 축소, 스트리밍, 군집화, VC 차원, 외부 메모리, 코어셋(core sets), 링크 분석 및 추천 시스템 등이 포함될 수 있다.

원문 참조 텍스트

Algorithmic techniques to handle (massive/big) data arising from, for example, social media, mobile devices, sensors financial transactions. Algorithmic techniques may include locality-sensitive hashing, dimensionality reduction, streaming, clustering, VC-dimensions, external memory, core sets, link analysis and recommendation systems.

    출처 및 참고문헌

    날짜와 출처는 정보를 확인하는 데 도움이 되도록 보관됩니다. 번역은 읽기 편의를 위해 제공되며 조건과 요건은 공식 출처가 기준입니다.

    출처 참조 : https://calendar.carleton.ca/grad/courses/COMP/

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