Carleton University · COMP 5112

Algoritmos para Ciencia de Datos

Título oficial : Algorithms for Data Science

Créditos : 0.5 créditoAño de referencia : 2026-27

Descripción

Técnicas algorítmicas para manejar datos (masivos/grandes) que surgen de, por ejemplo, redes sociales, dispositivos móviles, sensores y transacciones financieras. Las técnicas algorítmicas pueden incluir hashing sensible a la localidad, reducción de dimensionalidad, streaming, clustering, dimensiones VC, memoria externa, core sets, análisis de enlaces y sistemas de recomendación.

Texto de referencia en su idioma de origen

Algorithmic techniques to handle (massive/big) data arising from, for example, social media, mobile devices, sensors financial transactions. Algorithmic techniques may include locality-sensitive hashing, dimensionality reduction, streaming, clustering, VC-dimensions, external memory, core sets, link analysis and recommendation systems.

    Fuentes y referencias

    Se conservan las fechas y las fuentes para ayudarle a verificar la información. Las traducciones se proponen para facilitar la lectura; la fuente oficial es la referencia para las condiciones y los requisitos.

    Referencia de la fuente : https://calendar.carleton.ca/grad/courses/COMP/

    Escribe a StudyCanada

    Tu proyecto o una pregunta: continuemos por correo electrónico.

    Utilizaremos estos datos para responder a tu consulta. Privacidad

    Este formulario se dirige a StudyCanada. Para contactar con esta institución, utiliza los datos de su ficha.