Carleton University · COMP 5112

Veri Bilimi için Algoritmalar

Resmi başlık : Algorithms for Data Science

Kredi : 0.5 krediReferans yılı : 2026-27

Açıklama

Sosyal medya, mobil cihazlar, sensörler, finansal işlemler gibi kaynaklardan ortaya çıkan (büyük) veriyi işlemek için algoritmik teknikler. Algoritmik teknikler arasında locality-sensitive hashing, boyut indirgeme, akış işlemleri, kümeleme, VC-boyutları, dış bellek algoritmaları, core setler, bağlantı analizi ve öneri sistemleri yer alabilir.

Kaynak metin orijinal dilinde

Algorithmic techniques to handle (massive/big) data arising from, for example, social media, mobile devices, sensors financial transactions. Algorithmic techniques may include locality-sensitive hashing, dimensionality reduction, streaming, clustering, VC-dimensions, external memory, core sets, link analysis and recommendation systems.

    Kaynaklar ve referanslar

    Tarih ve kaynaklar bilgileri doğrulamanıza yardımcı olmak için saklanır. Okumayı kolaylaştırmak için çeviriler sunulmuştur; koşullar ve gereksinimler için resmi kaynak esas alınır.

    Kaynak referans : https://calendar.carleton.ca/grad/courses/COMP/

    StudyCanada’ya yazın

    Planınızı veya sorunuzu paylaşın. Görüşmeye e-postayla devam edelim.

    Bu iletişim bilgilerini sorunuza yanıt vermek için kullanacağız. Gizlilik

    Bu form StudyCanada’ya gönderilir. Okulla iletişime geçmek için okul profilindeki bilgileri kullanın.