Carleton University · COMP 5112

Algorithmes pour la science des données

Intitulé officiel : Algorithms for Data Science

Crédits : 0,5 créditAnnée de référence : 2026-27

Description

Techniques algorithmiques pour traiter des données (massives/gros volumes) provenant par exemple des médias sociaux, des appareils mobiles, des capteurs, des transactions financières. Les techniques algorithmiques peuvent inclure le hachage à sensibilité locale, la réduction de dimensionnalité, le traitement en flux, le regroupement, la dimension VC, la mémoire externe, les noyaux représentatifs (core sets), l'analyse de liens et les systèmes de recommandation.

Texte de référence dans sa langue d’origine

Algorithmic techniques to handle (massive/big) data arising from, for example, social media, mobile devices, sensors financial transactions. Algorithmic techniques may include locality-sensitive hashing, dimensionality reduction, streaming, clustering, VC-dimensions, external memory, core sets, link analysis and recommendation systems.

    Sources et références

    Les dates et les sources sont conservées pour vous aider à vérifier les renseignements. Les traductions sont proposées pour faciliter la lecture; la source officielle fait référence pour les conditions et les exigences.

    Référence source : https://calendar.carleton.ca/grad/courses/COMP/

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