Carleton University · COMP 5112

資料科學之演算法(Algorithms for Data Science)

官方名稱 : Algorithms for Data Science

學分 : 0.5 學分參考年份 : 2026-27

課程說明

處理來自社群媒體、行動裝置、感測器、金融交易等之(大量/大規模)資料的演算法技術。演算法技術可能包括局部敏感雜湊、維度約減、串流演算法、分群、VC 維度、外部記憶、核心集合、連結分析與推薦系統。

原文參考文本

Algorithmic techniques to handle (massive/big) data arising from, for example, social media, mobile devices, sensors financial transactions. Algorithmic techniques may include locality-sensitive hashing, dimensionality reduction, streaming, clustering, VC-dimensions, external memory, core sets, link analysis and recommendation systems.

    來源與參考

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    來源參考 : https://calendar.carleton.ca/grad/courses/COMP/

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