Carleton University · COMP 5112

Алгоритмы для науки о данных

Официальное наименование : Algorithms for Data Science

Кредиты : 0.5 кредитаГод, на который относятся данные : 2026-27

Описание

Алгоритмические методы для обработки (массовых/больших) данных, возникающих, например, в социальных сетях, на мобильных устройствах, датчиках, в финансовых транзакциях. Алгоритмические техники могут включать локально-чувствительное хеширование, редукцию размерности, стриминг, кластеризацию, VC-измерения, внешнюю память, core sets, анализ ссылок и рекомендательные системы.

Текст источника на языке оригинала

Algorithmic techniques to handle (massive/big) data arising from, for example, social media, mobile devices, sensors financial transactions. Algorithmic techniques may include locality-sensitive hashing, dimensionality reduction, streaming, clustering, VC-dimensions, external memory, core sets, link analysis and recommendation systems.

    Источники и ссылки

    Даты и источники сохраняются, чтобы помочь вам проверить сведения. Переводы предлагаются для удобства чтения; официальным источником для условий и требований является оригинал.

    Исходная ссылка : https://calendar.carleton.ca/grad/courses/COMP/

    Напишите в StudyCanada

    Расскажите о своих планах или задайте вопрос. Продолжим общение по электронной почте.

    Мы используем эти контактные данные, чтобы ответить на ваш вопрос. Конфиденциальность

    Эта форма предназначена для StudyCanada. Чтобы связаться с учебным заведением, используйте контакты в его карточке.