Carleton University · COMP 5112

Thuật toán cho Khoa học Dữ liệu

Tiêu đề chính thức : Algorithms for Data Science

Tín chỉ : 0.5 tín chỉNăm tham chiếu : 2026-27

Mô tả

Kỹ thuật thuật toán để xử lý dữ liệu (khối lượng/lớn) phát sinh từ, ví dụ, mạng xã hội, thiết bị di động, cảm biến, giao dịch tài chính. Các kỹ thuật thuật toán có thể bao gồm hashing nhạy địa phương, giảm chiều, luồng (streaming), phân cụm, VC-dimensions, bộ nhớ ngoài, core sets, phân tích liên kết và hệ thống đề xuất.

Văn bản tham chiếu bằng ngôn ngữ gốc

Algorithmic techniques to handle (massive/big) data arising from, for example, social media, mobile devices, sensors financial transactions. Algorithmic techniques may include locality-sensitive hashing, dimensionality reduction, streaming, clustering, VC-dimensions, external memory, core sets, link analysis and recommendation systems.

    Nguồn và tham khảo

    Ngày và nguồn được giữ lại để giúp bạn kiểm tra thông tin. Các bản dịch được cung cấp để dễ đọc; nguồn chính thức là tham chiếu cho các điều kiện và yêu cầu.

    Nguồn tham khảo : https://calendar.carleton.ca/grad/courses/COMP/

    Liên hệ StudyCanada

    Chia sẻ kế hoạch hoặc câu hỏi của bạn. Chúng ta sẽ tiếp tục trao đổi qua email.

    Chúng tôi sử dụng thông tin liên hệ này để trả lời yêu cầu của bạn. Quyền riêng tư

    Biểu mẫu này gửi đến StudyCanada. Để liên hệ với trường, hãy dùng thông tin trong hồ sơ trường.