Tham chiếu này mô tả mục lục được chỉ ra. Hãy liên hệ cơ sở để xác nhận chương trình hiện tại và các điều kiện áp dụng cho kỳ nhập học của bạn.
Mô tả
Khai phá Dữ liệu Giới thiệu về khai phá dữ liệu, loại dữ liệu, tiền xử lý dữ liệu, khám phá và trực quan hóa dữ liệu, các thuật toán khai phá dữ liệu, các chỉ số đánh giá mô hình, phân loại và dự đoán, phân cụm, lựa chọn đặc trưng và giảm chiều dữ liệu, máy học và khai phá dữ liệu, khai thác luật kết hợp, khai thác văn bản, phân tích dữ liệu lớn, đạo đức và quyền riêng tư trong khai phá dữ liệu, và các nghiên cứu tình huống thực tế. Bài giảng, 3 giờ mỗi tuần. Hạn chế: dành cho sinh viên chuyên ngành BEng với tối thiểu 16 tín chỉ tổng cộng. Điều kiện tiên quyết: IENG 3P11 . KHÓA HỌC CO-OP KỸ THUẬT
Tiền đề
- Điều kiện tiên quyết: IENG 3P11 . KHÓA HỌC CO-OP KỸ THUẬT
Điều kiện và thủ tục
- Hạn chế: dành cho sinh viên chuyên ngành BEng với tối thiểu 16 tín chỉ tổng cộng.
- Điều kiện tiên quyết: IENG 3P11 . KHÓA HỌC CO-OP KỸ THUẬT
Văn bản tham chiếu bằng ngôn ngữ gốc
Data Mining Introduction to data mining, type of data, data preprocessing, data exploration and visualization, data mining algorithms, model evaluation metrics, classification and prediction, clustering, feature selection and dimensionality reduction, machine learning and data mining, association rule mining, text mining, big data analytics, ethics and privacy in data mining, and real-world case studies. Lectures, 3 hours per week. Restriction: open to BEng majors with a minimum 16 overall credits. Prerequisite(s): IENG 3P11 . ENGINEERING COOP COURSES
- Prerequisite(s): IENG 3P11 . ENGINEERING COOP COURSES
- Restriction: open to BEng majors with a minimum 16 overall credits.
Nguồn và tham khảo
Ngày và nguồn được giữ lại để giúp bạn kiểm tra thông tin. Các bản dịch được cung cấp để dễ đọc; nguồn chính thức là tham chiếu cho các điều kiện và yêu cầu.
Nguồn tham khảo : https://brocku.ca/webcal/2024/undergrad/engs.html