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Description
Fouille de données Introduction à la fouille de données, types de données, prétraitement des données, exploration et visualisation des données, algorithmes de fouille de données, métriques d'évaluation des modèles, classification et prédiction, regroupement, sélection de caractéristiques et réduction de dimensionnalité, apprentissage automatique et fouille de données, extraction de règles d'association, fouille de textes, analytique des mégadonnées, éthique et vie privée en fouille de données, et études de cas réelles. Cours magistral, 3 heures par semaine. Restriction : ouvert aux majeures BEng ayant un minimum de 16 crédits au total. Prérequis : IENG 3P11 . COURS COOP EN INGÉNIERIE
Préalables
- Prérequis : IENG 3P11 . COURS COOP EN INGÉNIERIE
Conditions et modalités
- Restriction : ouvert aux majeures BEng ayant un minimum de 16 crédits au total.
- Prérequis : IENG 3P11 . COURS COOP EN INGÉNIERIE
Texte de référence dans sa langue d’origine
Data Mining Introduction to data mining, type of data, data preprocessing, data exploration and visualization, data mining algorithms, model evaluation metrics, classification and prediction, clustering, feature selection and dimensionality reduction, machine learning and data mining, association rule mining, text mining, big data analytics, ethics and privacy in data mining, and real-world case studies. Lectures, 3 hours per week. Restriction: open to BEng majors with a minimum 16 overall credits. Prerequisite(s): IENG 3P11 . ENGINEERING COOP COURSES
- Prerequisite(s): IENG 3P11 . ENGINEERING COOP COURSES
- Restriction: open to BEng majors with a minimum 16 overall credits.
Sources et références
Les dates et les sources sont conservées pour vous aider à vérifier les renseignements. Les traductions sont proposées pour faciliter la lecture; la source officielle fait référence pour les conditions et les exigences.
Référence source : https://brocku.ca/webcal/2024/undergrad/engs.html