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Descrição
Mineração de Dados Introdução à mineração de dados, tipos de dados, pré-processamento de dados, exploração e visualização de dados, algoritmos de mineração de dados, métricas de avaliação de modelos, classificação e predição, agrupamento, seleção de atributos e redução de dimensionalidade, aprendizado de máquina e mineração de dados, mineração de regras de associação, mineração de texto, análise de big data, ética e privacidade na mineração de dados e estudos de caso do mundo real. Aulas expositivas, 3 horas por semana. Restrição: aberto a majors BEng com mínimo de 16 créditos no total. Pré-requisito(s): IENG 3P11 . CURSOS CO-OP DE ENGENHARIA
Pré-requisitos
- Pré-requisito(s): IENG 3P11 . CURSOS CO-OP DE ENGENHARIA
Condições e modalidades
- Restrição: aberto a majors BEng com mínimo de 16 créditos no total.
- Pré-requisito(s): IENG 3P11 . CURSOS CO-OP DE ENGENHARIA
Texto de referência na sua língua de origem
Data Mining Introduction to data mining, type of data, data preprocessing, data exploration and visualization, data mining algorithms, model evaluation metrics, classification and prediction, clustering, feature selection and dimensionality reduction, machine learning and data mining, association rule mining, text mining, big data analytics, ethics and privacy in data mining, and real-world case studies. Lectures, 3 hours per week. Restriction: open to BEng majors with a minimum 16 overall credits. Prerequisite(s): IENG 3P11 . ENGINEERING COOP COURSES
- Prerequisite(s): IENG 3P11 . ENGINEERING COOP COURSES
- Restriction: open to BEng majors with a minimum 16 overall credits.
Fontes e referências
As datas e as fontes são mantidas para ajudá-lo a verificar os dados. As traduções são propostas para facilitar a leitura; a fonte oficial é a referência para condições e exigências.
Fonte de referência : https://brocku.ca/webcal/2024/undergrad/engs.html