ข้อมูลอ้างอิงนี้อธิบายสารบบที่ระบุ โปรดติดต่อสถาบันเพื่อยืนยันข้อเสนอปัจจุบันและเงื่อนไขที่ใช้กับปีที่คุณจะเข้าเรียน
คำอธิบาย
การทำเหมืองข้อมูล บทนำสู่การทำเหมืองข้อมูล ประเภทของข้อมูล การเตรียมข้อมูล การสำรวจและการแสดงภาพข้อมูล อัลกอริธึมการทำเหมืองข้อมูล เมตริกการประเมินแบบจำลอง การจำแนกและการพยากรณ์ การจัดกลุ่ม การคัดเลือกคุณลักษณะและการลดมิติ การเรียนรู้ของเครื่องและการทำเหมืองข้อมูล การทำเหมืองกฎการเชื่อมโยง การทำเหมืองข้อความ การวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่ จริยธรรมและความเป็นส่วนตัวในการทำเหมืองข้อมูล และกรณีศึกษาจากโลกจริง บทบรรยาย 3 ชั่วโมงต่อสัปดาห์ ข้อจำกัด: เปิดสอนสำหรับนิสิตสาขาวิชาวิศวกรรมศาสตร์แบบ BEng ที่มีหน่วยกิตรวมอย่างน้อย 16 หน่วยกิต เงื่อนไขก่อนเข้าศึกษา: IENG 3P11 . หลักสูตรสหกิจศึกษาในวิศวกรรม
รายวิชาก่อนหน้า
- เงื่อนไขก่อนเข้าศึกษา: IENG 3P11 . หลักสูตรสหกิจศึกษาในวิศวกรรม
เงื่อนไขและข้อกำหนด
- ข้อจำกัด: เปิดสอนสำหรับนิสิตสาขาวิชาวิศวกรรมศาสตร์แบบ BEng ที่มีหน่วยกิตรวมอย่างน้อย 16 หน่วยกิต
- เงื่อนไขก่อนเข้าศึกษา: IENG 3P11 . หลักสูตรสหกิจศึกษาในวิศวกรรม
ข้อความอ้างอิงในภาษาต้นฉบับ
Data Mining Introduction to data mining, type of data, data preprocessing, data exploration and visualization, data mining algorithms, model evaluation metrics, classification and prediction, clustering, feature selection and dimensionality reduction, machine learning and data mining, association rule mining, text mining, big data analytics, ethics and privacy in data mining, and real-world case studies. Lectures, 3 hours per week. Restriction: open to BEng majors with a minimum 16 overall credits. Prerequisite(s): IENG 3P11 . ENGINEERING COOP COURSES
- Prerequisite(s): IENG 3P11 . ENGINEERING COOP COURSES
- Restriction: open to BEng majors with a minimum 16 overall credits.
แหล่งที่มาและอ้างอิง
วันที่และแหล่งที่มาถูกเก็บไว้เพื่อช่วยให้คุณตรวจสอบข้อมูล การแปลเสนอเพื่ออำนวยความสะดวกในการอ่าน แหล่งทางการเป็นที่อ้างอิงสำหรับเงื่อนไขและข้อกำหนด
แหล่งอ้างอิง : https://brocku.ca/webcal/2024/undergrad/engs.html