Referensi ini menggambarkan katalog yang disebutkan. Hubungi lembaga untuk mengonfirmasi penawaran saat ini dan ketentuan yang berlaku untuk pendaftaran Anda.
Deskripsi
Penambangan Data Pengenalan penambangan data, tipe data, pra-pemrosesan data, eksplorasi dan visualisasi data, algoritme penambangan data, metrik evaluasi model, klasifikasi dan prediksi, klastering, pemilihan fitur dan reduksi dimensi, pembelajaran mesin dan penambangan data, penambangan aturan asosiasi, penambangan teks, analitik big data, etika dan privasi dalam penambangan data, serta studi kasus dunia nyata. Kuliah, 3 jam per minggu. Pembatasan: terbuka untuk jurusan BEng dengan minimal 16 kredit keseluruhan. Prasyarat: IENG 3P11 . KURSUS KERJA SAMA TEKNIK
Prasyarat
- Prasyarat: IENG 3P11 . KURSUS KERJA SAMA TEKNIK
Syarat dan ketentuan
- Pembatasan: terbuka untuk jurusan BEng dengan minimal 16 kredit keseluruhan.
- Prasyarat: IENG 3P11 . KURSUS KERJA SAMA TEKNIK
Teks rujukan dalam bahasa aslinya
Data Mining Introduction to data mining, type of data, data preprocessing, data exploration and visualization, data mining algorithms, model evaluation metrics, classification and prediction, clustering, feature selection and dimensionality reduction, machine learning and data mining, association rule mining, text mining, big data analytics, ethics and privacy in data mining, and real-world case studies. Lectures, 3 hours per week. Restriction: open to BEng majors with a minimum 16 overall credits. Prerequisite(s): IENG 3P11 . ENGINEERING COOP COURSES
- Prerequisite(s): IENG 3P11 . ENGINEERING COOP COURSES
- Restriction: open to BEng majors with a minimum 16 overall credits.
Sumber dan referensi
Tanggal dan sumber disimpan untuk membantu Anda memverifikasi informasi. Terjemahan disediakan untuk memudahkan pembacaan; sumber resmi menjadi rujukan untuk syarat dan ketentuan.
Referensi sumber : https://brocku.ca/webcal/2024/undergrad/engs.html