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説明
データマイニング データマイニングの導入、データの種類、データ前処理、データ探索と可視化、データマイニングアルゴリズム、モデル評価指標、分類と予測、クラスタリング、特徴選択と次元削減、機械学習とデータマイニング、アソシエーションルールマイニング、テキストマイニング、ビッグデータ分析、データマイニングにおける倫理とプライバシー、実世界の事例研究。講義、週3時間。制限：合計最小16単位のBEng専攻生が履修可能。前提条件：IENG 3P11。ENGINEERING COOP COURSES
前提条件
- 前提条件：IENG 3P11。ENGINEERING COOP COURSES
条件および詳細
- 制限：合計最小16単位のBEng専攻生が履修可能。
- 前提条件：IENG 3P11。ENGINEERING COOP COURSES
原語による参照テキスト
Data Mining Introduction to data mining, type of data, data preprocessing, data exploration and visualization, data mining algorithms, model evaluation metrics, classification and prediction, clustering, feature selection and dimensionality reduction, machine learning and data mining, association rule mining, text mining, big data analytics, ethics and privacy in data mining, and real-world case studies. Lectures, 3 hours per week. Restriction: open to BEng majors with a minimum 16 overall credits. Prerequisite(s): IENG 3P11 . ENGINEERING COOP COURSES
- Prerequisite(s): IENG 3P11 . ENGINEERING COOP COURSES
- Restriction: open to BEng majors with a minimum 16 overall credits.
出典と参照
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出典の参照 : https://brocku.ca/webcal/2024/undergrad/engs.html